1. matplotlib
Python의 가장 큰 장점은 누군가 미리 개발해 놓은 다양한 모듈들을 import해서 사용할 수 있다는 것입니다. Graphic 관련해서도 다양한 모듈이 있는데 그 중에서 matplotlib가 유명합니다. 시작된지 약 15년 이상된 프로젝트로 상용 프로그램에 버금가는 결과물을 만드는 것이 목표입니다.
Matplotlib 관련해서는 인터넷을 통해서 다양한 자료들을 찾을 수 있습니다. 그 중에서도 아래 링크와 그 후속 포스팅 내용들을 그대로 따라하면서 matplotlib에 대해서 감을 잡을 수 있었습니다.
Matplotlib 홈페이지(https://matplotlib.org/)등을 참고하면 보다 전문적인 내용들을 확인할 수 있습니다.
이미 matplotlib만으로 직선 그리기와 원 색칠하기등을 수행할 수 있습니다만, 알고리즘을 배우는 차원에서 "C로 배우는 알고리즘"에 설명된 내용을 따라가 보겠습니다. (matplotlib는 pip등으로 이미 설치되어 있다고 가정하겠습니다.)
2. 동작 코드
Mathplotlib를 이용하기 위해서 import했습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
두 점이 주어지면 재귀 함수를 이용해서 선을 그리는 동작 코드입니다.
pixel_step = 0.5
def recursive_line(x1, y1, x2, y2):
if -pixel_step <= x1-x2 <= pixel_step and -pixel_step <= y1-y2 <= pixel_step:
pass
else:
plt.plot([(x1+x2)/2], [(y1+y2)/2], 'bo')
recursive_line(x1, y1, (x1+x2)/2, (y1+y2)/2)
recursive_line(x2, y2, (x1+x2)/2, (y1+y2)/2)
plt.plot() 함수와 'bo' 옵션을 사용해서 파란색에 원 모양의 marker를 그리도록 하였습니다. 점간의 간격은 pixel_step이라는 global 변수를 사용했습니다. read only 변수이므로 따로 global이라는 키워드를 사용하지는 않았습니다.
3. 실행 코드
(10, 10)에서 (600, 350) 사이에 선을 그리는 실행 코드는 다음과 같습니다. ("C로 배우는 알고리즘" 리스트 4-2 : LINE.C에 대응)
if __name__== '__main__':
recursive_line (10, 10, 600, 350)
plt.show()
실행 결과는 아래와 같습니다.
recursive_line()로는 데이터 list만 만들고, 만든 데이터 list를 한꺼번에 plt.plot()으로 그리는 방법도 있어 보입니다.
4. 코드
5. 기타
주로 "C로 배우는 알고리즘"에 적혀 있는 내용을 주고 사용하고, 필요시 인터넷 검색의 결과를 이용하였습니다. 이용한 출처는 밝히는 것을 원칙으로 합니다만, 혹시 실수가 있거나 문제되는 사항이 있다면 알려 주십시오. 수정하도록 하겠습니다.
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